濟南天山精工軸承公司介紹機械故障診斷技術早出現(xiàn)于20世紀六十年代的美國，當時正值美國和蘇聯(lián)在航天領域進行軍備競賽。1961年開始美國執(zhí)行阿波羅計劃，此后由于機械故障方面發(fā)生的一系列慘劇，美國人認識到對機械設備進行實時監(jiān)測和預防的重要性。1967年，美國宇航局(NASA)創(chuàng)立了機械故障預防小組(MFPG)。 1971年MFPG劃歸美國國家標準局(NBS)領導，下設四個小組:故障機理研究組，監(jiān)測診斷和預測技術組，可靠性技術組，材料耐久性評價組。美國機械工程師學會(ASME)領導下的鍋爐壓力容器檢測中心(NBBI)在聲發(fā)射技術(AE)對靜設備故障診斷方面取得了重要的成果。SPIRE公司在軍用進口軸承滾動軸承方面的診斷技術處于地位。在航空領域，機械故障診斷也得到了廣泛的應用，研制了以計算機為基礎的飛行器數(shù)據(jù)綜合系統(tǒng)(AIDS)，采集、記錄、分析處理大量飛行的信息來提前判斷飛機出故障的部位和類型，從而及時進行故障排除，大大增強了飛機飛行的安全性。故障診斷在英國的發(fā)展也比較早，以ott為首的保健中心與上世紀六年代末七十年代初就開始研究狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術石南安普敦大學與英國鋼鐵公司首次采用無量綱參數(shù)一一峭度來判斷滾動軸承的工況。在其他一些歐洲國家，故障診斷水平也很高。比如瑞典的SPM公司，.其產(chǎn)品INA進口軸承滾動軸承分析儀 (BearingAnalyserBEA一52)，NTN進口軸承滾動軸承自動分析系統(tǒng) (BearingAu一 toanalysisSystemBAS)等，這些產(chǎn)品的性能都出色，能夠很好地用于滾動軸承狀態(tài)的實時監(jiān)測。
在亞洲國家，日本故障診斷領域處于地位。其主要優(yōu)勢是民用領域，如:交通運輸、鋼鐵、石油和化工等。特別是日本將故障診斷技術用于新干線上，大大提高了其運行的安全系數(shù)。我國在故障診斷技術方面起步較晚，研究的場所主要集中在高校。在西安交通大學和西北工業(yè)大學一些高校，目前己經(jīng)在旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷方面取得了一定的突破，研制出了相關的故障診斷系統(tǒng)。作為機械設備中一個用途廣泛，且十分重要的部件，總體上說，滾動軸承故障診斷技術的發(fā)展經(jīng)歷了一個緩慢的過程，目前正日益發(fā)展成為多學科交叉的前沿性學科。具體來說，可以分為如下三個階段:
階段:不借助任何監(jiān)測和診斷儀器，全憑工程技術人員的經(jīng)驗，利用眼、鼻，耳等人體器官識別，這種方式局限性大，很難對機械設備的故障進行實時、準確的判斷。
第二階段:利用計算機進行初級的故障診斷。進入二十世紀六十年代，計算機技術的發(fā)展，F(xiàn)FT算法的出現(xiàn)，使計算機的數(shù)字信號處理有了堅實的理論基礎，頻譜分析從理論變成了現(xiàn)實。在理論計算時，人們根據(jù)滾動軸承的特性計算出其振動的特征頻率，然后利用FFT處理振動信號，對照特征頻率對振動信號進行分析，從而判斷滾動軸承是否存在故障。但由于噪聲的影響，這種方法效果不是特別理想。隨后，滾動軸承故障診斷領域出現(xiàn)了共振解調(diào)技術，該方法可以有效提高信噪比，凸顯故障特征。這一方法在滾動軸承故障診斷領域應用很廣。
第三階段:二十世紀九十年代后，信號處理方面的小波技術及人工智能方面的神經(jīng)網(wǎng)絡技術出現(xiàn)并逐漸發(fā)展，對故障診斷產(chǎn)生了很大影響。將這兩項技術應用于滾動軸承故障診斷領域，可以使?jié)L動軸承故障診斷技術由初級化或人工化，走向智能化。這兩項技術的發(fā)展空間廣闊，實用價值巨大，成為了國內(nèi)外專家和學者研究的熱點課題。隨著這兩項技術走向高度發(fā)展和成熟，滾動軸承的智能化診斷水平也會越來越高。除了以上提到的各個階段滾動軸承診斷方法外，還有一些滾動軸承故障診斷方法也值得注意，它們在某些時候特別有用。如，滾動軸承的油液分析法，圖象分析法[7]等。這些方法對于工況和當時的環(huán)境要求比較高，適用范圍相對較小。

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